三步锁定理想志愿
输入省份、科类和高考成绩，系统基于历年录取数据，按「冲一冲、稳一稳、保一保」梯度智能推荐院校。
📊 历年一分一段表位次对照
高考成绩 {{ form.score }} 分（{{ form.province }} · {{ form.subject }}），在历年一分一段表中对应位次：
| 年份 | 位次（累计人数） | 说明 |
|---|
| {{ r.year }} 年 |
{{ r.rank ? r.rank.toLocaleString() : '—' }} |
{{ r.year === latestYear ? '最新（用于推荐）' : '往年参考' }} |
位次仅供参考，正式填报以考试院公布为准
{{ form.province }}{{ form.subject }}{{ curMode === 'old' ? '' : '类' }} {{ form.score }} 分，位次约 {{ form.rank ? form.rank.toLocaleString() : '—' }}（一分一段表换算）。
选科组合 {{ fullSelection().join('+') }}，
已匹配 {{ matchedCount }} 所院校，按录取概率分为三档，绿色为录取概率高，红色为需冲刺。
🗺️ 推荐院校地理位置
下方地图按院校所在城市标注了本次推荐的院校，可在地图或列表中点击任意院校进行联动选择。
{{ band.title }}（共 {{ band.total }} 所{{ band.total > band.list.length ? '，显示前 ' + band.list.length + ' 所' : '' }}）
该档位暂无匹配院校
{{ u.name }}
{{ t }}
{{ t }}
{{ u.province }}·{{ u.city }} · {{ u.type }} · {{ u.nature }}
2025最低分 {{ u._score }}（位次 {{ u._rank }}）
与你的分差 {{ u._diff > 0 ? '+' : '' }}{{ u._diff }}
选科要求：{{ u._req }}
填写上方信息，点击「生成推荐」开始 🎯
院校库
共 {{ filteredSchools.length }} 所院校，按最低分从高到低显示前 100 所，可用上方筛选缩小范围
已选 {{ compareIds.length }}/4 所院校
霍兰德专业测评
12 道二选一题目，测出你的职业兴趣类型，推荐匹配专业。凭直觉作答即可。
你的兴趣代码：{{ quizResult.code }}
{{ quizResult.letters.map(l => hollandDesc[l]).join(' + ') }}
为你推荐以下专业（按匹配度排序）：
{{ m.name }}{{ m.category }}
{{ m.intro }}
{{ h }} {{ hollandDesc[h] }}
我的志愿表
建议按「冲→稳→保」梯度排序，务必核对当年官方招生章程
| 序号 | 院校 | 所在地 | 层次 | 梯度 | 选科要求 | 2025最低分 | 操作 |
|---|
| {{ i+1 }} |
{{ v.name }} |
{{ v.province }}·{{ v.city }} |
{{ t }} |
{{ bandName(v.band) }} |
{{ v.req || '—' }} |
{{ v.minScore }} |
|
志愿表还是空的
探索与决策 🧭
不替你做决定，帮你把信息变直观、把志愿聊明白：地图探险、扎堆预警、专业盲盒、学长学姐说、人格体检、家庭分歧、十年时间线、反推荐。
🗺️ 你能去哪儿 · 地图探险
先到「智能推荐」生成一份推荐，再回来这里，地图会点亮你分数够得着的城市，点城市看攻略。
点击地图上的城市，或下面卡片，看看这座城市的产业、气候、生活成本与你能去的院校。气泡越大=可去院校越多。
{{ cityInfo(c.city, c.province).emoji || '📍' }} {{ c.city }} {{ c.province }} · 到达指数 {{ c.arrival }}
- 🏭 产业：{{ cityInfo(c.city, c.province).产业 }}
- 🌤️ 气候：{{ cityInfo(c.city, c.province).气候 }}
- 🍜 美食：{{ cityInfo(c.city, c.province).美食 }}
- 💰 房价：{{ cityInfo(c.city, c.province).房价 }}
- 🧾 生活成本：{{ cityLife(c.city, c.province).cost }} · 房租约 {{ cityLife(c.city, c.province).rent }}
- 🎓 该城层次：{{ t }}普通本科
你能去的院校：
{{ u.name }}
该城代表院校：
{{ n.name }}{{ t }}
👆 选一个城市查看攻略
🔥 扎堆预警 · 别和全省同分的人撞车
先生成推荐，地图会按「可能扎堆」风险给院校点上红/黄/绿，下方按扎堆指数排序并解释原因。
🔥 可能扎堆⚠️ 略热🟢 相对冷门
高扎堆 {{ riskSummary.高 }}
略热 {{ riskSummary.中 }}
冷门 {{ riskSummary.低 }}
{{ x.u.name }}{{ x.r.text }}扎堆指数 {{ x.r.index }}
{{ x.u.province }}·{{ x.u.city }} · {{ bandName(bandOf(x.u)) }}档
💡 {{ x.r.advice }}
暂无可分析院校
🎁 专业盲盒 · 抽 3 个你可能从没考虑过的专业
打破信息茧房，说不定就抽中你的真爱。每张牌都附「就业前景 / 课业强度 / 适合谁 / 避坑」。
🎁 {{ m.name }}{{ m.category }}
{{ m.intro }}
就业前景 {{ m.outlook }}
课业强度 {{ m.hard }}
薪资 {{ m.salary }}
核心课程{{ (m.courses||[]).join('、') }}
就业方向{{ (m.jobs||[]).join('、') }}
💡 {{ m.why }}
💬 学长学姐说 · 真实校友视角
官方数据告诉你分数，真人告诉你「值不值」。可按四维打分投稿，聚合后给出优缺点标签。匿名投稿仅保存在你本机。
{{ g.school }} 综合 {{ g.avg }} · {{ g.count }} 条
{{ d }}{{ g.dimAvg[d]||'—' }}
👍 {{ p }}👎 {{ c }}
{{ seniorStars(r.rating) }}
{{ r.text }}
{{ r.tag || r.stage }}
还没有评价，来当第一个分享的人 👆
🧬 志愿表人格体检
先生成推荐，系统给你的志愿表做个体检：类型、冲稳保占比、分数利用率、层次浓度，一图看清。
{{ personality.emoji }}
{{ personality.type }}
{{ personality.desc }}
冲 / 稳 / 保{{ personality.chong }} / {{ personality.wen }} / {{ personality.bao }}
分数利用率{{ personality.util }}%（余量 {{ personality.margin>0?'+':'' }}{{ personality.margin }} 分）
层次浓度（双一流+）{{ personality.tierR }}%
风险度{{ personality.riskIdx }}
💊 {{ personality.advice }}
还没有志愿表数据
👨👩👦 家庭分歧可视化 · 把志愿聊明白
左右各勾选你和家长的心思，看哪里冲突、怎么和解。
{{ familyConflict.consensus }}%
共识度（城市 / 专业 / 层次 / 冒险度 四维重合）
✅ 目前四个维度都没有明显冲突
🤝 {{ familyConflict.advice }}
⏳ 十年后我 · 专业发展时间线
选一个专业，切换不同路径，看看它大概会把你带向哪里（仅供开阔思路）。
{{ t.y }} · {{ t.t }}{{ t.d }}
选个专业看看时间线 🕰️
🧭 反推荐 · 同分的人不会报、但你或许会喜欢
先到「智能推荐」填好分数，或直接在上方输入框填分数，这里会挖出被主流算法忽略的好学校。
{{ u.name }}
{{ t }}
{{ u.province }}·{{ u.city }} · 2025最低分 {{ u._score }}（与你的分差 {{ u._diff>0?'+':'' }}{{ u._diff }}）
暂没挖到合适的「隐藏款」，换些筛选条件再试。